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NewsNvidia: Mit GeForce RTX wird der „AI-PC“ zum „Premium AI-PC“
95% der ottonormalnutzer können mit dem schlagwort ki/ai kaum was anfangen..die lesen nur dass das das neue große ding ist, eine "revolution"..aber was man damit genau anstellen soll, oder wo das im it-alltag irgendwie nützlich sein soll..wie gesagt..da ist geistige windstille...
Die ganzen kindischen Kommentare sind halt eher Beleg dafür, dass Nvidia / Microsoft und co mit der Vermarktung auf dem richtigen Weg sind.
Unter DLSS und anderen Funktionen die im Smartphone schon seit Jahren Kaufargument sind können sich die meisten halt nichts vorstellen, also muss es der "AI" Aufkleber sein.
Ich weiß echt nicht was die Konzerne mit ihren scheiß KI rotz wollen. Vor rund n Monat gabs für mein S23 ultra n KI update. 2 Wochen später fragte mich google assistent ob er im Linienbus in den ich saß Licht anschallten soll.
Zudem ist der Schreibassistent die Texterkennung, die Groß und Kleinschreibung der art verkorkst, so dass ich gezwungen war vor kurzen diese auszuschalten.
@google#Samsung Arbeitet lieber noch n Paar dekarden an eure KI bevor ihr sone Scheiße implementiert.
Jemand der einen Laptop kauft weil dort "Premium AI" von NV draufgeklatscht wurde, dem ist eh nicht mehr zu helfen. Ob die Qualität auch wirklich besser ist muss sich ja erstmal zeigen und es ist vllt auch einfach so das es auf den NPUs bei gleicher Qualität einfach nur länger dauert es unterm strich aber effizienter bleibt.
Premium bedeutete noch NIE das etwas auch sparsam ist ... im Regelfall das Gegenteil wenn man sich mal bei Autos, Häusern, aktuellen Laptops etc umschaut ... alles was als Premium verkauft wird ist in der Regel nicht auf geringen Verbrauch ausgelegt!
Keine Sorge, da wird es wieder findige Händler bei Amazon geben, welche Dir den schnellen Premium AI-Gaming-PC für 299 EUR verkaufen! Mit neuester AMD FX-CPU, dem GeForce 730 GT-Gaming-AI-Beschleuniger und 32 GB-Premium-DDR3-Speicher (mit freiem zweitem Slot für bessere Aufrüstbarkeit).
Bestätigst du mich damit nicht eher in der Ansicht, dass das ganze Thema noch nicht richtig vermarktet wurde, bzw sich der Otto normal user wenig unter sperrigen Abkürzungen wie "DLSS" oder "NVIDIA ChatRTX" vorstellen kann?
Die bekannteste dedizierte NPU ist der Google Coral, oder zumindest der am weitesten verbreitete, bei Endnutzern im Privatumfeld.... was auch grossteil an den Kosten liegt.
Was man damit machen kann? Alles wofür du ihn programmierst!
Wofür er effektiv genutzt wird? Nur für Frigate Bild erkennung für Lokale Überwachungskameras.
Die sind halt noch recht klein und eher Devkits. Bis zu einer performanten plug & play Lösung die von den entsprechenden Tools erkannt werden, sind wir noch immer recht weit entfernt.
https://github.com/greyovo/PicQuery
Hier kannste auf jedem Android Phone testen wie schnell das geht.
Ist aber auch komplett irrelevant!
Wenn man 1x die komplette Datenbank gemacht ist nur noch die "Pro Foto" zeit wichtig, und die könnte das gerät auch einfach mal über nacht beim Laden machen....
Aber google will halt lieber das du deine Photos in die Google Cloud hochlädst damit sie alles auswerten können.
Na dann bin ich mal gespannt, wie sich die (NVIDIA) GPU-Preise in Zukunft entwickeln.
Wenn der Hype noch länger anhält, was ich befürchte, dürften Ai&Co wohl das neue crypto-mining werden.
Und sollten die neuen Karten wirklich so KI-stark werden, dürfte ein großer Teil davon in China oder Russland landen.
